##plugins.themes.huaf_theme.article.main##
Tóm tắt
Nghiên cứu đã xem xét các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi của nông hộ trong sản xuất cà phê theo chỉ dẫn địa lý (GI) tại tỉnh Lâm Đồng từ góc độ tâm lý hành vi. Nghiên cứu sử dụng kết hợp giữa lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) và mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) để xây dựng khuôn khổ lý thuyết. Dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp 604 nông hộ trồng cà phê và được xử lý qua phần mềm Smart-PLS 4.0. Kết quả nghiên cứu cho thấy, các nhân tố trong mô hình giải thích được 64,6% sự thay đổi ý định hành vi và 71% sự thay đổi hành vi thực hiện của nông hộ trong sản xuất cà phê theo GI. Hành vi thực hiện của nông hộ chịu ảnh hưởng trực tiếp của nhân tố ý định hành vi, thái độ, điều kiện tham gia và gián tiếp thông qua nhân tố ý định hành vi là thái độ, nhận thức về tính hiệu quả của tổ chức GI, nhận thức về tính hữu ích và điều kiện tham gia. Qua đó, để nâng cao hành vi thực hiện của nông hộ về sản xuất cà phê theo GI thì cần nâng cao nhận thức về lợi ích kinh tế, xã hội và môi trường của mô hình và phát huy vai trò của cộng đồng trong việc xây dựng thương hiệu vùng.
##plugins.themes.huaf_theme.article.details##
Cách trích dẫn
Trần Hoài Nam, Nguyễn Thùy Dung, Nguyễn Minh Tôn, Dương Thị Thu Thịnh, Trần Thị Minh Nương, & Nguyễn Xuân Thành. (2026). Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi của nông hộ trong sản xuất cà phê theo chỉ dẫn địa lý tại tỉnh Lâm Đồng. Tạp Chí điện tử Khoa học Và công nghệ nông nghiệp, 10(2), 5613–5623. https://doi.org/10.46826/huaf-jasat.v10n2y2026.1353
Chuyên mục
KHUYẾN NÔNG - PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN
Bản quyền @ 2017-2026 bởi Tạp chí điện tử Khoa học và công nghệ nông nghiệp
Tài liệu tham khảo
Nguyen Thi Minh Hanh, Trinh Thi Ngoc Anh, Le Thi Yen, Vu Van Tuan & Nguyen Thanh Hai. (2021). Protection of Geographical Indications in Vietnam: towards Raising the Participation of Producers. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 4(2), 1087-1099.
Vicofa. (26/10/2024). Xuất khẩu cà phê niên vụ 2023 - 2024 lập kỷ lục 5,43 tỷ USD. Khai thác từ https://vicofa.org.vn/xuat-khau-ca-phe-nien-vu-2023-2024-lap-ky-luc-543-ty-usd-bid2570.html
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.
Ajzen, I. (2002). Constructing a TPB questionnaire: Conceptual and methodological considerations.
Arfini, F., Cozzi, E., Mancini, M. C., Ferrer-Perez, H., & Gil, J. M. (2019). Are geographical indication products fostering public goods? Some evidence from Europe. Sustainability, 11(1), 272.
Becker, T. C. (2009). European food quality policy: the importance of geographical indications, organic certification and food quality assurance schemes in European countries. Estey Journal of International Law and Trade Policy, 10(1), 111-130.
Correa, C. M. (2005). The TRIPS agreement and developing countries. In The World Trade Organization: Legal, Economic and Political Analysis (pp. 2010–2046).
Cristina, V. P. (2021). The long-term fortunes of territories as a route for agri food policies: evidence from Geographical Indications. Bio base Appl. Econ. 10(2), 89.
Dong, H., Wang, H., & Han, J. (2022). Understanding ecological agricultural technology adoption in China using an integrated Technology Acceptance Model—Theory of Planned Behavior. Frontiers in Environmental Science, 10, 927668.
Dammert, A. C., & Mohan, S. (2015). A survey of the economics of fair trade. Journal of Economic Surveys, 29(5), 855-868.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: The reasoned action approach. Psychology Press.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling. Sage.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling. Springer.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based SEM. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135.
Laksono, P., Irham, Mulyo, J. H., & Suryantini, A. (2022). Farmers' willingness to adopt geographical indication practice in Indonesia. Heliyon, 8(8), e10178.
Menapace, L., Moschini, G. (2012). Quality certification by geographical indications, trademarks and firm reputation, European Review of Agricultural Economics, 39 (4),539-566. DOI: https://doi.org/10.1093/erae/jbr053
Mishra, N., et al. (2024). Technology in farming: Unleashing farmers' behavioral intention for adoption of agriculture 5.0. PLoS One, 19(8), e0308883.
Nguyen, T. P. L., Doan, X. H., Nguyen, T. T., & Nguyen, T. M. (2021). Factors affecting Vietnamese farmers' intention toward organic production. International Journal of Social Economics, 48(8), 1213–1228.
Oliveira, T., Faria, M., Thomas, M. A., & Popovič, A. (2014). Extending the understanding of mobile banking adoption. International Journal of Information Management, 34(5), 689–703.
Phung, Q. A., & Dao, N. (2024). Farmers' perceptions of sustainable agriculture in the Red River Delta, Vietnam. Heliyon, 10(7), e28576.
Santana, G. d. S. R. D. B., Lense, G. H. E., Brizolari, G. R., et al. (2023). Modeling soil losses by water erosion in a coffee growing area in Southeastern Brazil. Revista Brasileira de Geografia Física, 16(4), 2031–2046.
Todd, P. A., & Benbasat, I. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 144–176.
Tohidyan Far, S., Rezaei-Moghaddam, K., & Shokri Koochak, S. (2025). An integrated model for analyzing farmers' behavioral intention towards environmental technologies. Discover Environment, 3(1).
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model. Management Science, 46(2), 186–204.
Vu, T. K. L. (2024). An analysis of coffee grower households in response to the global coffee crisis in Lam Dong Province, Vietnam. Journal of Southeast Asian Studies, 29(1), 46–67.
Wijayanil, A., Ardhanariswari, K. A., Prayudi, & Probosari, N. (2022). Protection of geographic indications to maintain the quality of robusta coffee on the slopes of Mt. Arjuna, Welirang, and Bromo. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1018(1).
Wu, S., Xiao, Y., Pacala, A., Badulescu, A., & Khan, S. (2024). Understanding Chinese farmers’ behavioral intentions to use alternative fuel machinery. Sustainability, 16(24), 11059.
Wulandari, S., & Ferry, Y. (2021). Strategies on technology management for coffee smallholder to promote smart farming. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 759(1), 012057.
Xiang, P., & Guo, J. (2023). Understanding farmers’ intentions to adopt pest and disease green control techniques. Sustainability, 15(14), 10822.
Raykov, T. (2008). An introduction to applied multivariate analysis. Routledge.
Vennin, S. (2025). Opportunities and obstacles: How to ensure Vietnamese smallholder coffee farmers are ready for the EUDR. Sustainable Rural Development.
Vicofa. (26/10/2024). Xuất khẩu cà phê niên vụ 2023 - 2024 lập kỷ lục 5,43 tỷ USD. Khai thác từ https://vicofa.org.vn/xuat-khau-ca-phe-nien-vu-2023-2024-lap-ky-luc-543-ty-usd-bid2570.html
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.
Ajzen, I. (2002). Constructing a TPB questionnaire: Conceptual and methodological considerations.
Arfini, F., Cozzi, E., Mancini, M. C., Ferrer-Perez, H., & Gil, J. M. (2019). Are geographical indication products fostering public goods? Some evidence from Europe. Sustainability, 11(1), 272.
Becker, T. C. (2009). European food quality policy: the importance of geographical indications, organic certification and food quality assurance schemes in European countries. Estey Journal of International Law and Trade Policy, 10(1), 111-130.
Correa, C. M. (2005). The TRIPS agreement and developing countries. In The World Trade Organization: Legal, Economic and Political Analysis (pp. 2010–2046).
Cristina, V. P. (2021). The long-term fortunes of territories as a route for agri food policies: evidence from Geographical Indications. Bio base Appl. Econ. 10(2), 89.
Dong, H., Wang, H., & Han, J. (2022). Understanding ecological agricultural technology adoption in China using an integrated Technology Acceptance Model—Theory of Planned Behavior. Frontiers in Environmental Science, 10, 927668.
Dammert, A. C., & Mohan, S. (2015). A survey of the economics of fair trade. Journal of Economic Surveys, 29(5), 855-868.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: The reasoned action approach. Psychology Press.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling. Sage.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling. Springer.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based SEM. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135.
Laksono, P., Irham, Mulyo, J. H., & Suryantini, A. (2022). Farmers' willingness to adopt geographical indication practice in Indonesia. Heliyon, 8(8), e10178.
Menapace, L., Moschini, G. (2012). Quality certification by geographical indications, trademarks and firm reputation, European Review of Agricultural Economics, 39 (4),539-566. DOI: https://doi.org/10.1093/erae/jbr053
Mishra, N., et al. (2024). Technology in farming: Unleashing farmers' behavioral intention for adoption of agriculture 5.0. PLoS One, 19(8), e0308883.
Nguyen, T. P. L., Doan, X. H., Nguyen, T. T., & Nguyen, T. M. (2021). Factors affecting Vietnamese farmers' intention toward organic production. International Journal of Social Economics, 48(8), 1213–1228.
Oliveira, T., Faria, M., Thomas, M. A., & Popovič, A. (2014). Extending the understanding of mobile banking adoption. International Journal of Information Management, 34(5), 689–703.
Phung, Q. A., & Dao, N. (2024). Farmers' perceptions of sustainable agriculture in the Red River Delta, Vietnam. Heliyon, 10(7), e28576.
Santana, G. d. S. R. D. B., Lense, G. H. E., Brizolari, G. R., et al. (2023). Modeling soil losses by water erosion in a coffee growing area in Southeastern Brazil. Revista Brasileira de Geografia Física, 16(4), 2031–2046.
Todd, P. A., & Benbasat, I. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 144–176.
Tohidyan Far, S., Rezaei-Moghaddam, K., & Shokri Koochak, S. (2025). An integrated model for analyzing farmers' behavioral intention towards environmental technologies. Discover Environment, 3(1).
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model. Management Science, 46(2), 186–204.
Vu, T. K. L. (2024). An analysis of coffee grower households in response to the global coffee crisis in Lam Dong Province, Vietnam. Journal of Southeast Asian Studies, 29(1), 46–67.
Wijayanil, A., Ardhanariswari, K. A., Prayudi, & Probosari, N. (2022). Protection of geographic indications to maintain the quality of robusta coffee on the slopes of Mt. Arjuna, Welirang, and Bromo. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1018(1).
Wu, S., Xiao, Y., Pacala, A., Badulescu, A., & Khan, S. (2024). Understanding Chinese farmers’ behavioral intentions to use alternative fuel machinery. Sustainability, 16(24), 11059.
Wulandari, S., & Ferry, Y. (2021). Strategies on technology management for coffee smallholder to promote smart farming. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 759(1), 012057.
Xiang, P., & Guo, J. (2023). Understanding farmers’ intentions to adopt pest and disease green control techniques. Sustainability, 15(14), 10822.
Raykov, T. (2008). An introduction to applied multivariate analysis. Routledge.
Vennin, S. (2025). Opportunities and obstacles: How to ensure Vietnamese smallholder coffee farmers are ready for the EUDR. Sustainable Rural Development.